๐Ÿค”๐Ÿค”เค—ांเคงी เค‡เคคเคจा เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒे เค•ि เคงเคฐเคคी เค•े เคฆो เคšเค•्เค•เคฐ เคฒเค— เคœाเคคे, เคชเคข़ें เค‰เคจเคธे เคœुเคก़ी เคฆिเคฒเคšเคธ्เคช เคฌाเคคें๐Ÿค”๐Ÿค”๐Ÿค”

๐Ÿค”๐Ÿค”เค—ांเคงी เค‡เคคเคจा เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒे เค•ि เคงเคฐเคคी เค•े เคฆो เคšเค•्เค•เคฐ เคฒเค— เคœाเคคे, เคชเคข़ें เค‰เคจเคธे เคœुเคก़ी เคฆिเคฒเคšเคธ्เคช เคฌाเคคें๐Ÿค”๐Ÿค”๐Ÿค”
เค†เคœ 2 เค…เค•्เคŸूเคฌเคฐ เคฏाเคจी เค—ांเคงी เคœเคฏंเคคी เคนै. เคชूเคฐा เคฆेเคถ เคฌाเคชू เค•ो เคฏाเคฆ เค•เคฐ เคฐเคนा เคนै. เค‡เคธ เคฎौเค•े เคชเคฐ เคนเคฎ เค†เคชเค•ो เคฌเคคाเคจे เคœा เคฐเคนे เคนैं เค—ांเคงी เคœी เค•े เคฌाเคฐे เคฎें เคเคธी เคฆिเคฒเคšเคธ्เคช เคฌाเคคें เคœो เคฌเคนुเคค เค•เคฎ เคฒोเค— เคœाเคจเคคे เคนैं
เคฎเคนाเคค्เคฎा เค—ांเคงी เคฎाเคจเคคे เคฅे เค•ि เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒเคจा เคต्เคฏाเคฏाเคฎ เค•ा เคฐाเคœा เคนै, เค‡เคธเคฒिเค เคตे เคฌเคนुเคค เคฒंเคฌी เคฆूเคฐी เค•े เคฒिเค เคญी เค•िเคธी เคธाเคงเคจ เค•ी เคฌเคœाเคฏ เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒเคจे เค•ो เคคเคฐเคœीเคน เคฆेเคคे เคฅे. เคชเคข़ाเคˆ เค•े เคฒिเค เค‡ंเค—्เคฒैंเคก เค”เคฐ เคตเค•ीเคฒ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฆเค•्เคทिเคฃ เค…เคซ्เคฐीเค•ा เคฎें เคฐเคนเคคे เคธเคฎเคฏ เคตे เคชैเคธे เคฌเคšाเคจे เค•े เคฒिเค เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒा เค•เคฐเคคे เคฅे. เค‡เคธเค•ा เคœिเค•्เคฐ เค‰เคจ्เคนोंเคจे เค…เคชเคจी เค†เคค्เคฎเค•เคฅा เคฎें เคญी เค•िเคฏा เคนै. เคตे เค…เคชเคจे เคชूเคฐे เคœीเคตเคจ เคฎें เค”เคธเคคเคจ เคฐोเคœ 18 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒे. เค‡เคคเคจी เคชैเคฆเคฒ เคฏाเคค्เคฐा เคฎें เคคो เคตे เคฆो เคฌाเคฐ เคงเคฐเคคी เค•ा เคšเค•्เค•เคฐ เคฒเค—ा เคธเค•เคคे เคฅे!
1. 25  เคตเคฐ्เคทों เคฎें เค—ांเคงी เคœी เค•เคฐीเคฌ 79,000 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒे.
2.เคฆांเคกी เคฏाเคค्เคฐा เค•े เคฆौเคฐाเคจ เคตे เค•เคฐीเคฌ 390 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ เคšเคฒे เคฅे.
3. เคฆเค•्เคทिเคฃ เค…เคซ्เคฐीเค•ा เคฎें เคฌเคจाเค เคคीเคจ เคซुเคŸเคฌॉเคฒ เค•्เคฒเคฌ.

1913 เคธे 1938 เคคเค• เคตिเคญिเคจ्เคจ เค†ंเคฆोเคฒเคจों เค•े เคฆौเคฐाเคจ 25 เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคตे เค•เคฐीเคฌ 79,000 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ เคชैเคฆเคฒ เคšเคฒे. เค‰เคจ्เคนोंเคจे เค–ुเคฆ เคเค• เคœเค—เคน เคฒिเค–ा เคนै เค•ि เคฆเค•्เคทिเคฃ เค…เคซ्เคฐीเค•ा เคฎें เคŸॉเคฒเคธ्เคŸाเคฏ เค†เคถ्เคฐเคฎ เค•ी เคธ्เคฅाเคชเคจा เค•े เคธเคฎเคฏ เคตे เคเค• เคนी เคฆिเคจ เคฎें 51 เคฎीเคฒ (82.07 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ) เคšเคฒे เคฅे. เคฆांเคกी เคฏाเคค्เคฐा เค•े เคฆौเคฐाเคจ เคตे เค•เคฐीเคฌ 390 เค•िเคฒोเคฎीเคŸเคฐ เคšเคฒे เคฅे.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Types of Networks: LAN, WAN, WLAN, MAN, SAN, PAN, EPN & VPN.

Image
there are several different types of computer networks. Computer networks can be characterized by their size as well as their purpose. The size of a network can be expressed by the geographic area they occupy and the number of computers that are part of the network. Networks can cover anything from a handful of devices within a single room to millions of devices spread across the entire globe. Some of the different networks based on size are: Personal area network, or PAN Local area network, or LAN Metropolitan area network, or MAN Wide area network, or WAN One way to categorize the different types of computer network designs is by their scope or scale. For historical reasons, the networking industry refers to nearly every type of design as some kind of  area network . Common types of area networks are: LAN -  Local Area Network WAN - Wide Area Network WLAN -  Wireless Local Area Network MAN - Metropolitan Area Ne
Read more

WHY MICROSOFT EXCEL IS IMPORTANT FOR ANALYTICAL CAREER???

Image
in our current work atmosphere, we usually come across various data. We read it, access it and work on it. Have you ever analyzed it? You didn’t need it or haven’t got the opportunity to work on. Isn’t it? Well, that’s true in most of our cases. The requirement of every analytical tool is to analyze data & extract relevant information which can lead to increase in business growth. If we talk about today, there are many ways to perform business analytics & reporting like  SAS, R, Big Data, Salesforce, SAP, SSAS, SSRS, Tableau, Qlik Sense, Machine Learning , etc. Every tool has its own uniqueness and is well used & adopted by Industry. The important point to understand is Microsoft Excel is the basis for any Analytical tool. Any big giant like McKinsey, Mu Sigma, American Express, etc. using advanced analytics ultimately works on Excel sheets for the data loading & internal communication. That’s why there is a steady increase in Excel Jobs &  Excel Training
Read more

WHY IS LISP NOT MORE POPULAR?

Image
LISP is a risky choice  for senior management. If things go wrong, no one is going to blame management for picking a popular object oriented language backed by a major corporation like Oracle or Microsoft. Its much easier to hire programmers with experience in popular, easy to learn languages. Even progressive companies willing to use a more powerful language usually don't choose LISP. This is because many of the newer languages try and compromise by borrowing powerful features from LISP, while staying easy to learn for the masses. Scala and Ruby follow this model. Bad programmers can pick them up quickly and keep writing the same mediocre code that they did in Java. Good programmers can take advantage of the more advanced features to write beautiful code. Parentheses are not the problem.  Haskell is an incredibly powerful and expressive language with a syntax similar to Python or Ruby and it hasn't been widely adopted for many of the same reasons as LISP.
Read more