सुनहरा भविष्य है मशीन लर्निंग मैं .....

मशीन लर्निंग कंप्यूटर साइंस का एक फील्ड है जो कि कंप्यूटरों को एक ऐसी ability (काबिलियत) देता है जिससे कि कंप्यूटर, स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किये बिना सीख़ (learn) सकते है.
या
मशीन लर्निंग एक ऐसी प्रोसेस है जिसमें कंप्यूटर डेटा से सीखते है तथा मनुष्य की भांति act तथा predict करते है, तथा समय के साथ-साथ सीखने की क्षमता को बेहतर बनाते है.
या
मशीन लर्निंग टूल्स का एक समूह है जिससे कंप्यूटर यह सीखता है कि task को किस प्रकार परफॉर्म किया जाता है.

मशीन लर्निंग तब होती है जब मशीन खुद अपने आप से कोई चीज सीखती है जैसे:- चेस खेलना, OCR (ऑप्टिकल करैक्टर रिकग्निशन) और अन्य चीजें. तथा मशीन चीजों को सीखने के लिए एल्गोरिथम का प्रयोग करती है जैसे:- क्लस्टर, decision ट्रीज, न्यूरल नेटवर्क्स तथा अन्य एल्गोरिथम.
मशीन लर्निंग कंप्यूटरों को analysis, self-training, observation तथा experience द्वारा नयी चीजें सीखने तथा नयी परिस्थितियों को हैंडल करने के लिए allow करती है.

उदाहरण के लिए:- मशीन लर्निंग का सबसे अच्छा उदाहरण है- facebook news feed. अगर आप फेसबुक में किसी फ्रेंड की ज्यादा पोस्ट पढ़ते है या लाइक करते है तो news feed जो है वह आपको उस फ्रेंड की और फ्रेंड्स की तुलना में ज्यादा content दिखायेगा. 

types of machine learning (मशीन लर्निंग के प्रकार):- मशीन लर्निंग के प्रकार निम्नलिखित है:-

1:- supervised learning
2:- unsupervised learning

1:- supervised learning:- इस learning में इनपुट के तौर पर विभिन्न प्रकार के labeled example तथा answer दिए जाते है. जिससे algorithm इन उदाहरणों से सीखती है इन इनपुटों के आधार पर सही परिणाम predict करती है.

उदाहरण:- ईमेल में स्पैम फ़िल्टर, यानि कि email में स्पैम फ़िल्टर होता है जिससे कि स्पैम messages स्पैम फोल्डर में चले जाते है.

supervised learning के दो कॉमन प्रकारclassification तथा regression है.

2:- unsupervised learning:- यह थोड़ी सी कठिन लर्निंग है क्योंकि इसमें correct answer तथा label कुछ नहीं दिया जाता है. इसमें algorithm जो है वह डेटा में से patterns को analyze करती है.
उदाहरण:- google news.